[发明专利]一种基于出租车载客数据的定制公交规划方法在审
申请号: | 201911063205.3 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN110782098A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 赵蕴龙;孙天旭 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/9537;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于出租车载客数据的定制公交规划方法。目的是通过结合出租车载客数据,分析并挖掘城市居民的出行需求,并为定制公交的规划提供指导,提出了一种新颖且合理有效的定制公交规划方法。本发明主要包括五个步骤。首先根据出租车轨迹信息与运营信息采集出租车载客数据样本集;然后根据出租车载客数据样本集对出租车载客行为时空特征的提取;进而依据一种改进的基于密度的时空聚类算法对出租车载客模式的提取;接着对得到的载客模式区域进行定制公交的站点选址;最后进行定制公交的时间规划。 | ||
搜索关键词: | 出租车 载客 数据样本 载客模式 城市居民 出行需求 轨迹信息 聚类算法 时间规划 时空特征 运营信息 规划 选址 站点 采集 时空 挖掘 改进 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于出租车载客数据的定制公交规划方法,其特征在于,包括:/n第一步:根据出租车轨迹信息与运营信息采集出租车载客数据样本集;/n第二步:根据出租车载客数据样本集对出租车载客行为时空特征的提取,时空特征提取包括从时间和空间两个维度进行提取;/n第三步:出租车载客模式的提取:依据改进的基于密度的一种时空聚类算法,寻找出租车载客数据样本集中相似的载客行为,确定进行起、止点选址的两个区域;/n第四步:定制公交站点的选址:设置站点最大覆盖范围,基于第三步得到的进行起、止点选址的两个区域,确定定制公交站点的数量;/n第五步:定制公交的时间规划:基于第四步得到的公交站点位置,为每一个站点规划定制公交的到站时间。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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