[发明专利]一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法有效
| 申请号： | 201911063276.3 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110890131B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李嘉路;华芮;杨安力;刘洪 | 申请（专利权）人： | 深圳市华嘉生物智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/50 | 分类号： | G16B20/50;G16B20/30;G16H50/30;G16H50/70 |
| 代理公司： | 深圳市精英创新知识产权代理有限公司 44740 | 代理人： | 黄文锋 |
| 地址： | 518067 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传性基因突变预测癌症风险的方法，属于医学统计学领域，可通过收集原发癌症患者家庭成员的病史信息和唾液样本，构建个体化的原发癌症风险预测定量模型。该发明在使用分子生物学检测实验技术的前提下，提出了从咨询者的口腔上皮细胞中准确测得相关基因的遗传性突变，再结合家庭病史数据构建统计学预测模型的策略。本发明提出的预测模型可整合多重癌症病史信息，并充分利用家庭结构信息校正确认偏差，以及分析家族内部成员之间的残余相关性。模拟实验表明，该方法可正确的找回模型参数；真实患者数据拟合的结果表明，该方法在交叉验证数据集上可达到目前已知最高的准确度，在独立的数据集中也可较为稳定的预测第一次原发癌症风险。本发明可用于遗传咨询中的癌症风险评估体系的构建，也可用于关键基因位点的筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传性 基因突变 预测 癌症 风险 方法 | ||
【主权项】：
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