[发明专利]图像压缩方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201911063674.5 | 申请日: | 2019-11-04 |
公开(公告)号: | CN110830807B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 刘龙坡 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N19/70 | 分类号: | H04N19/70;G06F16/55;G06F16/58 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及信息采集和应用领域,尤其涉及一种图像压缩方法、装置及存储介质。本发明将具有类别属性的图像样本输入预先构建的联合学习模型,对联合学习模型的第一初始深度学习模型、第二初始深度学习模型和第三初始深度学习模型进行联合训练,得到包含图像压缩子模型、图像重构子模型和类别识别子模型的压缩模型。实际应用中,将待压缩的目标图像输入训练得到的压缩模型中,利用压缩模型的图像压缩子模型进行压缩处理,根据图像压缩子模型的输出即可获得对应该目标图像的目标压缩图像,本发明能够在保持原有图像分类性能的前提下实现图像压缩。 | ||
搜索关键词: | 图像 压缩 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
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