[发明专利]游戏资源的缓存方法、决策网络的训练方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911064155.0 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110665223A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 胡玥;王蒙;陈赢峰;范长杰 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: A63F13/49 分类号: A63F13/49;A63F13/60;A63F13/70;A63F13/77;G06N3/08
代理公司: 11646 北京超成律师事务所 代理人: 王文红
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种游戏资源的缓存方法、决策网络的训练方法及装置,涉及游戏技术领域,该游戏资源的缓存方法包括:响应资源请求,检查cache中是否已缓存资源请求对应的目标游戏资源;如果cache中未缓存目标游戏资源,获取游戏的状态信息;基于状态信息和预先训练好的决策网络,确定目标游戏资源的缓存位置;将目标游戏资源缓存至缓存位置。本发明提供的游戏资源的缓存方法、决策网络的训练方法及装置,能够结合玩家的行为习惯确定出待清除游戏资源,以使之后还有可能被请求的资源提前保留在cache里,可以减少资源的频繁替换,同时提高cache中请求资源的命中率。
搜索关键词: 缓存 目标游戏 游戏资源 决策网络 缓存位置 缓存资源 请求资源 行为习惯 游戏技术 资源缓存 资源请求 命中率 替换 响应 游戏 保留 检查
【主权项】:
1.一种游戏资源的缓存方法,其特征在于,应用于游戏的客户端,所述方法包括:/n响应针对于所述游戏中的虚拟对象的资源请求,检查高速缓冲存储器cache中是否已缓存所述资源请求对应的目标游戏资源;/n如果所述cache中未缓存所述目标游戏资源,获取所述游戏的状态信息,其中,所述状态信息包括所述虚拟对象的当前位置信息和所述虚拟对象的运动路径信息;/n基于所述状态信息和预先训练好的决策网络,确定所述目标游戏资源的缓存位置;其中,所述决策网络为基于所述游戏中的虚拟对象的运动行为训练得到的;/n将所述目标游戏资源缓存至所述缓存位置。/n
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