[发明专利]一种可持续深度学习的充电站/桩推荐系统及推荐方法有效
| 申请号： | 201911064357.5 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110888908B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 刘祥涛;张宇;田志宏;张天乐;殷丽华;李超;周娜琴 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可持续深度学习的充电站/桩推荐系统及推荐方法，通过将可持续深度学习机制引入充电站/桩推荐系统，有效利用随时间不断变化的电动车辆、充电站/桩数据、用户数据、第三方数据等多元数据进行动态推荐，使充电站/桩得到充分利用，合理匹配车桩，为电动车辆推荐最佳充电站/桩，提高充电站/桩资源的利用率，有效解决电动车辆充电难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可持续 深度 学习 充电站 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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