[发明专利]一种基于新型响应图融合的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201911064621.5 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN111027586A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 刘安安;张春婷;刘婧;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于新型响应图融合的目标跟踪方法，以给定的第一帧目标物体的位置为中心，裁剪出一个搜索区域块，生成相应的训练标记图，进行深度回归模型的训练，使得预设的损失函数最小，得到训练好的深度回归模型；以前一帧预测的目标物体的位置为中心，裁剪出同样大小的搜索区域块，输入训练好的深度回归模型，经过特征提取和响应图融合生成最终的响应图，响应图的最大值代表预测的目标物体的位置；当获得目标物体的位置之后，对目标物体的大小进行尺度估计；由历史帧的搜索区域块和对应的训练标记图，对深度回归模型进行更新，并重复上述预测后续每一帧中目标的位置和尺寸。本发明能够更加准确地定位目标位置，从而提高目标跟踪的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新型 响应 融合 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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