[发明专利]神经网络模型推理方法、装置、电子设备及可读介质在审
申请号: | 201911064983.4 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN110796242A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 杨嘉华;王胜 | 申请(专利权)人: | 广东三维家信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06K9/00 |
代理公司: | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 510000 广东省广州市天河区天河软件园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种神经网络模型推理方法、装置、电子设备及可读介质,涉及神经网络的技术领域,其中方法包括获取待识别图片;采用流水线方法对待识别图片进行预处理;将预先训练好的神经网络模型加载到神经网络推理加速引擎中;采用加载后的神经网络推理加速引擎对预处理后的待识别图片进行推理,得到推理结果。本发明采用流水线方法对图片预处理进行并行处理,充分利用了CPU资源,提高了推理性能,采用神经网络推理加速引擎推理加速引擎,提升了神经网络模型推理速度。 | ||
搜索关键词: | 推理 加速引擎 神经网络 预处理 神经网络模型 加载 流水线 并行处理 电子设备 可读介质 推理结果 图片 | ||
【主权项】:
1.一种神经网络模型推理方法,其特征在于,包括:/n获取待识别图片;/n采用流水线方法对待识别图片进行预处理;/n将预先训练好的神经网络模型加载到神经网络推理加速引擎中;/n采用加载后的神经网络推理加速引擎对预处理后的待识别图片进行推理,得到推理结果。/n
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