[发明专利]CT图像自动检测方法与系统在审
| 申请号： | 201911064984.9 | 申请日： | 2019-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN110827310A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 童超;翟运开;梁保宇;赵杰;马倩倩;何贤英 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学;郑州大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/155 | 分类号： | G06T7/155;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/50 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 陈变花 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出基于迭代自组织分析算法改进的Faster R‑CNN及Focal Loss改进的三维卷积神经网络的CT图像自动检测方法，属于图像数据处理领域。本发明使用深度学习方法，提出一种CT影像中的目标检测方法。该方法包括两部分：目标区域提取网络及假阳性目标去除网络。其中，目标区域提取网络为Faster R‑CNN模型。假阳性目标去除网络为三维卷积神经网络模型。为适应待检测目标在尺寸上的多样性，本发明在Faster R‑CNN中引入迭代自组织分析算法(ISODATA)。为解决在去除假阳性目标的过程中存在的正负样本不均问题，本发明在三维卷积神经网络中引入损失函数Focal Loss。 | ||
| 搜索关键词： | ct 图像 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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