[发明专利]一种用于机器学习的特征处理方法和系统在审
| 申请号： | 201911065763.3 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110781978A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 马健;钟文亮 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/12;G06N20/00 |
| 代理公司： | 51253 成都七星天知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本实施例之一涉及一种用于机器学习的特征处理方法和系统。所述方法包括：从基础特征集中获取多个候选特征以及从基础算子集中获取多个候选算子，将所述多个候选特征和多个候选算子组成多个初始特征组合；将所述多个初始特征组合作为遗传规划算法的初始种群，采用遗传规划算法对所述初始种群进行遗传操作，得到优化后的目标种群；基于所述优化后的目标种群得到目标特征组合，所述目标特征组合用基础特征和基础算子的计算结果来表示；其中基础特征属于基础特征集，基础算子属于基础算子集；将所述目标特征组合作为机器学习的一个特征参与机器学习的运算。 | ||
| 搜索关键词： | 算子 基础特征 机器学习 目标特征 遗传规划算法 初始种群 候选特征 特征组合 种群 特征处理 遗传操作 特征集 运算 优化 | ||
【主权项】：
1.一种用于机器学习的特征处理方法，包括：/n从基础特征集中获取多个候选特征以及从基础算子集中获取多个候选算子，将所述多个候选特征和多个候选算子组成多个初始特征组合；/n将所述多个初始特征组合作为遗传规划算法的初始种群，采用遗传规划算法对所述初始种群进行遗传操作，得到优化后的目标种群；/n基于所述优化后的目标种群得到目标特征组合，所述目标特征组合用基础特征和基础算子的计算结果来表示；其中基础特征属于所述基础特征集，基础算子属于所述基础算子集；/n将所述目标特征组合作为机器学习的一个特征参与机器学习的运算。/n
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