[发明专利]一种流量需求矩阵预测方法及其系统有效
| 申请号： | 201911066121.5 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN111130839B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 李丹;高凯辉 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种流量需求矩阵预测方法及其系统，该方法包括：获取连续的历史流量矩阵构建预测数据集；将预测数据集中的历史流量矩阵输入至训练好的流量需求矩阵预测模型，获取流量需求预测矩阵；训练好的流量需求矩阵预测模型是通过将流量相关性网络与流量时序性网络共同构建成流量需求矩阵预测模型；基于历史流量矩阵样本和预测时刻真实流量矩阵标签，对流量需求矩阵预测模型进行训练获取的。本实施例提供的流量需求矩阵预测方法及其系统，通过建立包含卷积神经网络和循环神经网络的流量需求矩阵预测模型，综合流量本身的时序性和流量之间的相关性，提高了对流量需求矩阵的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 流量 需求 矩阵 预测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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