[发明专利]一种科技文献大数据分类方法在审
申请号: | 201911066136.1 | 申请日: | 2019-11-04 |
公开(公告)号: | CN110807101A | 公开(公告)日: | 2020-02-18 |
发明(设计)人: | 张晓丹;梁冰;王莉;白海燕 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术信息研究所 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 王民盛 |
地址: | 100038*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种科技文献大数据分类方法,属于大数据文本挖掘技术领域;该方法S1、构建拓扑关系图:该图由节点和边组成,节点为文献、句子和STKOS中的关键词;边为文献和句子,文献和关键词,句子和句子,句子和关键词及关键词和关键词之间的关系;S2、将拓扑关系图转化成拓扑关系矩阵;S3、使用训练数据及其构建的拓扑关系矩阵对分类模型进行训练;S4、文献分类:将批量的待分类文献输入到训练好的分类模型中,得到待分文献归属于不同类别的概率。对比现有技术,本发明所构建的拓扑关系图,句子考虑了语序的因素,关键词为专家标引过的术语,提升了分类准确率;采用的分类模型,无需重复训练且对每一卷积层的输入进行采样计算,提高了分类效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 科技 文献 数据 分类 方法 | ||
【主权项】:
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