[发明专利]一种基于形状信息的腕骨区域分割方法有效
| 申请号： | 201911066354.5 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110782470B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 毛科技;汪敏豪;华子雯;徐瑞吉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于形状信息的腕骨区域分割方法，包括：采用星型中值滤波，灰度图像二值化方法，依次对X光图像进行预处理；根据腕骨区域分布特点，使用双向迭代扫描算法，确定腕骨区域上边界的纵坐标位置；根据手腕关节形状信息，计算手腕两侧边缘梯度变化，确定下边界左右候选点纵坐标位置；综合上边界、左右候选点和腕骨区域信息，对坐标位置进行优化矫正，并根据得到的左上角、右下角坐标进行腕骨区域裁剪。本发明准确分割出手腕图像中的腕骨区域；在确定上边界时，采用双向迭代扫描算法，极大提升了扫描速率；在确定下边界时，同时考虑了左右两个边界点的情况，并进行优化选择，减弱了手掌关节位置摆放不同对定位准确率的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 信息 腕骨 区域 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形状信息的腕骨区域分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：采用星型中值滤波，灰度图像二值化方法，依次对X光图像进行预处理；/n步骤2：根据腕骨区域分布特点，使用双向迭代扫描算法，确定腕骨区域上边界的纵坐标位置；/n步骤3：根据手腕关节形状信息，计算手腕两侧边缘梯度变化，确定下边界左右候选点纵坐标位置；/n步骤4：综合上边界、左右候选点和腕骨区域信息，对坐标位置进行优化矫正，并根据得到的左上角、右下角坐标进行腕骨区域裁剪。/n
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