[发明专利]一种风电场聚合特性建模方法有效
| 申请号： | 201911066604.5 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110765703B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 尹柏清;丛雨;阎洁;高晨;王琪;高鑫哲;米夏;刘永前 | 申请（专利权）人： | 内蒙古电力（集团）有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06F113/06 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 010020 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电场聚合特性建模方法，该方法包括以下步骤：步骤一：采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据，并对上述数据进行清洗及归一化处理；步骤二：建立风电功率波动性衡量指标；步骤三：建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标，并得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式；步骤四：建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型；步骤五：构成模型训练样本，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出机组出力相关性映射结果；步骤六：实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 聚合 特性 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种风电场聚合特性建模方法，其特征在于，所述建模方法包括以下步骤：/n步骤一：采集风电场多台风电机组位置处的实测运行数据，并对上述数据进行清洗及归一化处理；/n步骤二：建立风电功率波动性衡量指标；/n步骤三：建立风电场聚合出力平滑效应衡量指标，并由数理统计的分析方法得出平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列的相关系数的关系式；/n步骤四：建立基于卷积神经网络的多位置点风况信息与机组间功率序列相关性的映射模型，根据指定时间段内的时刻数与风电场聚合特性建模机组台数对卷积神经网络的相应参数进行设置；/n步骤五：以指定时间尺度的多机组点位实测风速序列数据、实测风向序列数据作为模型输入，以机组两两之间的出力相关性系数作为输出，构成模型训练样本，以均方根误差函数指标训练神经网络模型，输出机组出力相关性映射结果；/n步骤六：根据步骤五的机组出力相关性映射结果和步骤三中平滑效应衡量指标与聚合机组台数N及机组间功率序列相关系数的函数关系式计算表征风电场聚合特性的平滑效应衡量指标s，实现基于卷积神经网络的风电场聚合特性建模。/n
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