[发明专利]异质人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关装置在审
| 申请号： | 201911067746.3 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110781856A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 郝敬松;朱树磊 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44280 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 唐双 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种异质人脸识别模型训练方法、人脸识别方法及相关装置，所述异质人脸识别模型包括特征比对模型；其中，所述特征比对模型包括多个两两不同域构成的比对分支模型，所述训练方法包括：依次获取到多组两种不同域的样本图像；其中，所述样本图像标注有所述样本图像的域类型；依次通过每组所述两种不同域的样本图像的特征对其对应的比对分支模型进行训练。以此获取到多个比对分支模型，每一个比对分支模型都能够实现两种域的异质人脸识别，以此实现2种域以上的异质人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 分支模型 样本图像 比对 异质 特征比对 模型训练 相关装置 域类型 标注 | ||
【主权项】：
1.一种异质人脸识别模型的训练方法，其特征在于，所述异质人脸识别模型包括特征比对模型；其中，所述特征比对模型包括多个两两不同域构成的比对分支模型，所述训练方法包括：/n依次获取到多组两种不同域的样本图像；其中，所述样本图像标注有所述样本图像的域类型；/n依次通过每组所述两种不同域的样本图像的特征对其对应的比对分支模型进行训练。/n
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