[发明专利]一种卷积神经网络运算系统、方法及设备在审

专利信息
申请号: 201911067990.X 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN112784952A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 邹承辉;卢知伯;聂玉庆 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 张恺宁
地址: 519070 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种卷积神经网络运算系统、方法及设备,用以节省卷积神经网络运算的硬件成本,提高运算能力,所述系统包括:模型解码模块,用于将外部传输的卷积神经网络模型资源解码,得到卷积层模型,并将卷积层模型存储于模型存储模块;模型存储模块,用于存储卷积层模型;数据存储模块,用于存储图像数据和运算结果数据,用于基于卷积层模型,将数据存储模块中存储的图像数据进行卷积神经网络运算,并将运算后的运算结果数据存储于数据存储模块。
搜索关键词: 一种 卷积 神经网络 运算 系统 方法 设备
【主权项】:
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