[发明专利]一种卷积神经网络运算系统、方法及设备在审
申请号: | 201911067990.X | 申请日: | 2019-11-04 |
公开(公告)号: | CN112784952A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 邹承辉;卢知伯;聂玉庆 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 张恺宁 |
地址: | 519070 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种卷积神经网络运算系统、方法及设备,用以节省卷积神经网络运算的硬件成本,提高运算能力,所述系统包括:模型解码模块,用于将外部传输的卷积神经网络模型资源解码,得到卷积层模型,并将卷积层模型存储于模型存储模块;模型存储模块,用于存储卷积层模型;数据存储模块,用于存储图像数据和运算结果数据,用于基于卷积层模型,将数据存储模块中存储的图像数据进行卷积神经网络运算,并将运算后的运算结果数据存储于数据存储模块。 | ||
搜索关键词: | 一种 卷积 神经网络 运算 系统 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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