[发明专利]一种基于人工智能的高速公路恶劣天气识别方法有效
| 申请号： | 201911068506.5 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110866593B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 吴晓;张基;乔建军;彭强 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 刘凯 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 发明公开了一种基于人工智能的高速公路恶劣天气识别方法，用于自动识别高速公路包括晴天、雨天、雾天（小雾）、雾天（大雾）、积雪等多种天气状况。通过构建高速公路恶劣天气数据集，提取天气视觉特征，进行天气特征图分块，天气密集分类，天气结果融合，最终得到天气分类的结果。本发明在传统基于深度学习的分类算法基础上，提出了一种利用局部特征信息进行高速公路天气分类的卷积神经网络；同时针对网络的特殊结构，设计了相应的网络训练方法，通过利用局部特征信息，网络能够更好的注意散列分布在监控视频帧中的雨滴、积雪等天气元素，提高分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 高速公路 恶劣 天气 识别 方法 | ||
【主权项】：
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