[发明专利]一种基于深度学习的高速公路水痕检测方法有效
| 申请号： | 201911068509.9 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110874598B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 吴晓;乔建军;张基;李威;彭强 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/762;G06V10/774 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 王沙沙 |
| 地址： | 610031 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高速公路水痕检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建高速公路水痕数据集；步骤2：对步骤1构建的数据集进行自适应聚类分割；步骤3：对步骤1得到的数据集进行语义分割；步骤4：对步骤3和步骤4得到的分割结果进行融合，即得到所需高速公路水痕检测结果；本发明于深度学习的方法，将语义分割与自适应聚类分割相结合，可以高效率、高精度的进行高速公路水痕检测，可在高速公路水痕检测上取得很好的应用效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 高速公路 检测 方法 | ||
【主权项】：
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