[发明专利]基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法有效
| 申请号： | 201911069046.8 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110880192B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 宋传鸣;葛明博;王相海;刘丹 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | H04N19/625 | 分类号： | H04N19/625;G06V10/772 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于概率密度函数字典的图像DCT系数分布拟合方法，首先利用柯西分布、拉普拉斯分布、逻辑斯谛分布、极值分布和高斯分布建立一个概率密度函数字典；其次，采用Kullback‑Leibler(K‑L)测度来衡量概率密度函数字典中各个单一分布拟合DCT系数的精度，从中选取两个拟合度最优的单一分布组成混合分布函数，并为这两个分布分别设置一个自适应权重；然后，采用核密度估计方法统计输入图像DCT系数的真实概率密度，并利用DCT系数在每个区间(bin)的离散采样值建立一个以自适应权重为未知数的线性超定方程组；最后，求解线性超定方程组，得到混合分布函数的自适应权重。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 密度 函数 字典 图像 dct 系数 分布 拟合 方法 | ||
【主权项】：
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