[发明专利]基于干扰抑制的小区深度覆盖和频谱分配方法与装置有效

专利信息
申请号: 201911069418.7 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110740451B 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 唐元春;陈端云;卓秀者;林红阳;夏炳森;林文钦;游敏毅;陈力;周钊正;郑欢;李杰;张芬芬;张章煌 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
主分类号: H04W16/10 分类号: H04W16/10;H04W16/18;H04W72/0446;H04W72/0453;H04W72/541
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350012 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于干扰抑制的小区深度覆盖和频谱分配方法,包括以下步骤:步骤S1:实时收集MBS和各mRBS的CSI和服务用户当前时刻的业务请求信息;步骤S2:根据收集到的信息动态配置当前子帧类型、决策最优小区合并因子并计算相应的各小区内的子载波分配策略;步骤S3:将步骤S2计算结果存储成具有对应关系的表;步骤S4:通过深度学习对具有对应关系的表进行学习,拟合CSI和用户业务请求量与最优小区合并因子和各小区内最优子载波分配策略间的关系;步骤S5:判断得到任一子载波的用户是否已经获得了足够的频谱资源,需要将其从接下来的子载波分配进程中剔除,或者是否所有用户均已获得了足够的子载波资源,子载波分配进程需要立即终止,完成分配。
搜索关键词: 基于 干扰 抑制 小区 深度 覆盖 频谱 分配 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于干扰抑制的小区深度覆盖和频谱分配方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1:实时收集MBS和各mRBS的CSI和服务用户当前时刻的业务请求信息;/n步骤S2:根据收集到的信息动态配置当前子帧类型、决策最优小区合并因子并计算相应的各小区内的子载波分配策略;/n步骤S3:将步骤S2计算结果存储成具有对应关系的表;/n步骤S4:通过深度学习对具有对应关系的表进行学习,拟合CSI和用户业务请求量与最优小区合并因子和各小区内最优子载波分配策略间的关系;/n步骤S5:判断得到任一子载波的用户是否已经获得了足够的频谱资源,需要将其从接下来的子载波分配进程中剔除,或者是否所有用户均已获得了足够的子载波资源,子载波分配进程需要立即终止,完成分配。/n
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