[发明专利]一种基于线性规划的本体包含公理学习方法在审
| 申请号： | 201911070577.9 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110888942A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 赵乐园;张小旺;冯志勇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/36 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 潘俊达 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于知识图谱的表示学习和本体构建的技术领域，具体涉及一种基于线性规划的本体包含公理学习方法，包括构建表示学习模型SetE，将知识图谱Abox的实体数据、类型数据及关系数据输入表示学习模型SetE，计算类型数据之间的包含关系，提取包含关系形成公理。本发明可以用线性表示学习模型来捕捉谓词特征，并且通过把包含关系归纳和约简成线性规划来获得本体包含关系，对于知识图谱不完整的情况下仍然可以高效地学习出相应的本体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性规划 本体 包含 公理 学习方法 | ||
【主权项】：
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