[发明专利]数据特征的提取方法、业务对象分类方法及装置在审
申请号: | 201911070812.2 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN112766293A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 刘洋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及一种数据特征的提取方法、业务对象分类方法及装置,所述数据特征的提取方法包括:获取资源转移数据;根据资源转移数据的转移对象类型以及转移时间点,确定在不同的转移时间统计周期内,与不同转移对象类型对应的资源转移数据的资源转移总量;利用资源转移总量生成资源转移图谱;通过预先构建的图像特征提取模型获取资源转移图谱的图像特征向量,将图像特征向量确定为资源转移数据的资源转移特征向量,资源转移特征向量用于构建机器学习模型。本申请提供的方案可以实现保留资源转移数据在不同时间维度以及不同转移对象类型间的交叉信息,提高了资源转移数据的数据特征所涵盖的信息量。 | ||
搜索关键词: | 数据 特征 提取 方法 业务 对象 分类 装置 | ||
【主权项】:
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