[发明专利]车辆重识别的方法、装置、计算机设备及模型训练方法在审
| 申请号： | 201911071575.1 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110826484A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 周康明;胡翔 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种车辆重识别的方法、装置、计算机设备及训练方法。该车辆重识别方法包括：获取目标车辆图像和待识别车辆图像；将目标车辆图像和待识别车辆图像分别输入至完成训练的孪生网络模型，得到目标车辆图像的特征数据和待识别车辆图像的特征数据；计算目标车辆图像的特征数据与待识别车辆图像的特征数据之间的余弦相似度；根据余弦相似度，从待识别车辆图像中识别目标车辆。通过使用孪生网络模型的各主干子网络分别对目标车辆图像和待识别车辆图像进行特征提取，且在模型训练时，孪生网络模型的各主干子网络的参数已经通过孪生网络模型的各分支子网络的辅助训练进行了优化，提升了模型识别目标车辆的准确率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆 识别 方法 装置 计算机 设备 模型 训练 | ||
【主权项】：
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