[发明专利]一种基于神经网络分类器的SCL简化译码方法有效
| 申请号： | 201911071596.3 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN111313914B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘荣科;高晨宇;冯宝平;孙贺 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | H03M13/15 | 分类号： | H03M13/15 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜;王顺荣 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络分类器的SCL简化译码方法，步骤如下：步骤一、在进行译码前需要先进行神经网络分类器的训练；步骤二、在完成分类器训练后，将分类器用于路径分裂筛选策略。本发明方法将机器学习分类器与传统信道译码算法相结合，充分利用了译码过程中可以收到的各种信息量，使得算法可以对关键比特更加精准的定位和判别，进而大大减少了所提简化SCL译码算法的路径分裂和剪枝操作，带来了计算、排序等复杂度的降低，且在L较大时具有较低的时钟周期，提高了算法硬件可实现性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 分类 scl 简化 译码 方法 | ||
【主权项】：
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