[发明专利]特征数据处理方法、终端、装置及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911072209.8 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110751347A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 唐兴兴;黄启军;陈瑞钦;林冰垠;李诗琦 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 代理人: 王韬
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种特征数据处理方法,包括以下步骤:对待验证数据集进行分块处理,利用分布式线程、预设的分布式计算公式和预设的似然函数,分别计算各个数据块各自对应的分布值和似然值,基于各个数据块对应的分布值以及似然值确定所述待验证数据集对应的总体分布值及总体似然值,将所述总体分布值和所述总体似然值输入到预设的评分卡方公式,得到卡方值,并基于所述卡方值确定所述待验证数据集中特征数据对应的评价结果。本发明还公开了一种装置、终端及可读存储介质。通过卡方公式计算特征值的卡方值并进行特征数据的评价时,与单机处理相比,本申请的分布式计算方式提升了计算速度,尤其是样本集较大时,进一步提升了特征数据的评价效率。
搜索关键词: 特征数据 验证数据 预设 分布式计算 数据块 可读存储介质 单机处理 分块处理 公式计算 似然函数 数据处理 评分卡 样本集 线程 终端 申请
【主权项】:
1.一种特征数据处理方法,其特征在于,所述的特征数据处理方法包括以下步骤:/n对待验证数据集进行分块处理,得到预设数量的数据块;/n利用分布式线程、预设的分布式计算公式和预设的似然函数,分别计算各个数据块各自对应的分布值和似然值;/n基于所述各个数据块对应的分布值以及似然值确定所述待验证数据集对应的总体分布值及总体似然值;/n将所述总体分布值和所述总体似然值输入到预设的评分卡方公式,得到卡方值,并基于所述卡方值确定所述待验证数据集中特征数据对应的评价结果。/n
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