[发明专利]一种标点预测模型训练方法及文本标点确定方法有效
| 申请号： | 201911072366.9 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110852040B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘彦志;曹扬 | 申请（专利权）人： | 中电科大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/279 |
| 代理公司： | 贵州派腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 宋妍丽 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市贵阳*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种标点预测模型训练方法及文本标点确定方法，标点预测模型训练方法包括：(1)获取用于标点预测模型训练的分字文本训练集；(2)利用数据增强方法从训练集中生成训练样本；(3)获取训练好的标点预测模型。文本标点确定方法包括：(1)获取无标点的目标文本；(2)获取目标文本中每个文字后面的预测标点；(3)将预测标点插入目标文本中对应文字的后面，得到标点确定的文本。本发明所提供的标点预测模型训练方法和文本标点确定方法，可以优化标点预测模型的训练，让标点预测模型达到自身的最佳性能，从而提高标点预测结果的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标点 预测 模型 训练 方法 文本 确定 | ||
【主权项】：
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