[发明专利]一种基于MATLAB的车内人脸识别系统在审

专利信息
申请号: 201911072858.8 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110796112A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 程学珍;李继明;许传诺 申请(专利权)人: 青岛志泊电子信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 12236 天津知远君正专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 何君
地址: 266590 山东省青岛市黄岛区前湾港*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于MATLAB的车内人脸识别系统,其特征在于:至少包括:网络训练模块,针对于每个目标人物,所述网络训练模块首先将人脸图片划分为训练集和测试集,随后将人脸图片进行预处理,然后将每幅人脸图片进行人脸,进而检测得到含有最小矩形框的人脸;最后将全部人脸图片进行特征提取,进行上百次迭代训练,输出训练好的网络并进行保存;人脸识别模块,首先通过MATLAB的人机对话模块接收图片,所述图片为包含有车内人物头像信息的原始图片;随后对所述原始图片进行人脸检测处理,若没有检测到人脸,则弹出提示标识;若存在人脸,则将原始图片送到卷积神经网络传播输出具体确定属于某一个人,显示该人员的数据库信息。
搜索关键词: 人脸图片 人脸 原始图片 网络训练 车内 预处理 卷积神经网络 人机对话模块 人脸检测处理 人脸识别模块 人脸识别系统 数据库信息 迭代训练 目标人物 人物头像 特征提取 提示标识 最小矩形 输出 测试集 训练集 检测 弹出 保存 图片 传播 网络
【主权项】:
1.一种基于MATLAB的车内人脸识别系统,其特征在于:至少包括:/n网络训练模块,针对于每个目标人物,所述网络训练模块首先将人脸图片划分为训练集和测试集,随后将人脸图片进行预处理,然后对每幅人脸图片进行人脸检测,进而得到含有最小矩形框的人脸;最后将全部人脸图片进行特征提取,进行上百次迭代训练,输出训练好的卷积神经网络并进行保存;/n人脸识别模块,首先通过MATLAB的人机对话模块接收图片,所述图片为包含有车内人物头像信息的原始图片;随后对所述原始图片进行人脸检测处理,若没有检测到人脸,则弹出提示标识;若存在人脸,则将原始图片送到卷积神经网络传播,输出具体确定属于某一个人,显示该人员的数据库信息。/n
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