[发明专利]一种基于文本分类的小样本数据描述规范化预处理方法有效
| 申请号： | 201911072954.2 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110826326B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 肖楚琬;唐小峰;刘嘉;崔世麒;刘松福;苏析超;王鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/295;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 冀学军 |
| 地址： | 264001 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本分类的小样本数据描述规范化预处理方法，属于数据预处理领域。首先构建标准实体数据表，包括每类实体由具有相关性的m列组成；针对某个待处理的目标数据表，将描述同一个实体概念的列进行组合，构成若干类实体。然后将目标数据表与标准实体数据表中的各列根据属性建立映射关联。依次选择完成映射的某类实体的各个属性列构造成子表T'，将其中各实体案例分别构成目标描述O'，计算各实体案例与标准数据表中对应的每类实体之间的相似度。选择相似度≤1，且非完全一致的各个实体案例标识为非规范描述项，并划分等级；遍历目标数据表中所有实体类，将所有非规范描述按等级给出修改建议。本发明提高了文本相似性匹配的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 分类 样本 数据 描述 规范化 预处理 方法 | ||
【主权项】：
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