[发明专利]一种基于可信度估计的水下多类目标分类方法有效
| 申请号： | 201911073397.6 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110889436B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 姜喆;陈雪文;何轲;申晓红;王海燕;董海涛;廖建宇 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于可信度估计的水下多类目标分类方法，首先构建水下多目标数据集并给出其幂集，然后给出每个二类SVM分类器的分类结果，计算矛盾因子和每个二类SVM分类器的置信度，从而得到每个需要判别的水下目标类别的分类正确率。本发明针对无法确定每个二类SVM分类器的置信程度以及无法将多个二类SVM分类器的结果进行有效融合的问题，通过利用高斯型隶属度函数来表示每个二类SVM的信度因子以及利用构建的置信融合规则融合每个带有信度因子的二类SVM的输出结果，从而能够在增加每个二分类器的可信度的基础上识别出水下的多类目标，提高水下多类目标的分类正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可信度 估计 水下 类目 分类 方法 | ||
【主权项】：
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