[发明专利]基于能量增强散焦响应的改进光场深度估计算法在审
| 申请号： | 201911073694.0 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110827343A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 武迎春;程星;张娟;李素月;宁爱平;王安红 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/557 | 分类号： | G06T7/557 |
| 代理公司： | 太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116 | 代理人： | 焦进宇 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于光场图像处理及深度估计领域，特别是公开了一种基于能量增强散焦响应的改进光场深度估计算法，针对现有的DCDC算法在建立散焦响应函数时，所采用的拉普拉斯算子存在求取二阶导方向有限、且所有二阶导求和能量相互抵消的问题，对散焦响应函数进行了改进，提出基于能量增强散焦响应的光场深度估计算法，该算法充分考虑了周边像素点对当前位置散焦度的影响，通过增加具有权重差异的二阶导的个数和方向来实现能量增强，实验验证了该方法的有效性，针对一些深度信息复杂的光场图像，本发明算法获取的深度图视觉效果更好，与散焦评价结合相关性评价算法相比，改进算法获得深度图像的均方误差平均下降3.95％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 能量 增强 散焦 响应 改进 深度 估计 算法 | ||
【主权项】：
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