[发明专利]基于分割图像稀疏表示的SAR图像融合遮挡目标识别方法有效
申请号: | 201911074876.X | 申请日: | 2019-11-06 |
公开(公告)号: | CN110837801B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 肖怀铁;贺志强;高超 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;李美丽 |
地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于分割图像稀疏表示的SAR图像融合遮挡目标识别方法,包括步骤:一,SAR图像裁切;二,分割图像稀疏模型参数计算;三,利用分割图像稀疏模型计算加权图像;四,选择所有参数组,重复执行步骤三;五,选择像素级融合方法或决策级融合方法处理加权测试样本并识别目标。本发明利用分割图像的稀疏表示模型来分离可能的遮挡区域并通过对可能的遮挡区域加权处理来削弱遮挡对识别的影响;采用决策级融合和像素级融合两种融合策略来回避分割图像稀疏模型中的参数最优取值问题;通过将分割图像稀疏表示模型与融合策略结合,可以判断图像中的遮挡信息并消除其产生的干扰,降低了识别方法对参数取值的依赖,提高了遮挡目标的识别性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 分割 图像 稀疏 表示 sar 融合 遮挡 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
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