[发明专利]一种电厂集控室深度学习和视觉伺服的触屏控制操作方法在审
| 申请号： | 201911075065.1 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN111144401A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 白玉峰;陈建忠;林楚伟;李洪;冯庭有;朱晨亮;曾向荣;成仕强;刘天宇;吴斌;江永;卢叙钿;潘凤萍;范衠;姜涛;安康;邱本章;罗晨林;熊宇 | 申请（专利权）人： | 华能国际电力股份有限公司海门电厂;汕头大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F3/0488 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 江裕强;张金福 |
| 地址： | 515000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术和视觉伺服技术领域，特别涉及基一种电厂集控室深度学习和视觉伺服的触屏控制操作方法。本操作方法包括：获取集控室电厂需要监测的界面图像并建立相应图像库；利用训练好的卷积神经网络识别界面局部的字符信息来判断当前所停留的工作页面；采用图像的模板匹配方法检测需要后续机械臂点击的字符按钮；利用摄像头采集显示屏的RGB图像，再通过卷积神经网络确定显示屏的位姿信息，结合操作界面的图像识别与定位，驱动机械臂末端完成操作。本发明采用深度学习技术，实现集控系统状况的快速、智能判断；引入视觉伺服技术，实现机械臂对控制界面的精准操作，安全性得到了大幅提高，保证电厂生产的信息安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电厂 集控室 深度 学习 视觉 伺服 控制 操作方法 | ||
【主权项】：
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