[发明专利]针对病理图像的语义分割方法和电子设备在审
| 申请号： | 201911075164.X | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110827963A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 李涵生;亢宇鑫;杨林;崔磊 | 申请（专利权）人： | 杭州迪英加科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486 | 代理人： | 张倩 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及提供了一种针对病理图像的语义分割方法，采用轻量级语义分割网络对病理图像进行语义分割，包括：接收待处理的病理图像；对所述病理图像进行标准化处理；将所述经过标准化处理后的病理图像输入所述轻量级语义分割网络，得到语义类别结果；判断所述语义类别结果是否为多个，若是，则经过非极大值抑制操作后输出语义类别；否则，输出语义类别。本申请解决了基于深度学习算法的免疫组化染色图像分析方法需要大量训练样本的痛点，扩大了深度学习算法在免疫组化染色图像分析领域的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 病理 图像 语义 分割 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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