[发明专利]图网络模型的节点分类方法、装置及终端设备有效
申请号: | 201911075701.0 | 申请日: | 2019-11-06 |
公开(公告)号: | CN111026544B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 吴红艳;纪超杰;李烨;蔡云鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 胡鹏飞 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种图网络模型的节点分类方法、装置及终端设备,通过将待测节点输入已训练的图网络模型中进行分类,提高分类的准确性。且该已训练的图网络模型是基于图网络结构以及图网络结构中的所有节点的节点特征进行正向传播训练,并基于关联度损失和分类损失进行反向传播训练得到的,能够将图网络结构中的所有节点应用在该图网络模型的训练过程,增加用于训练的训练样本节点的数量,有效地提高了分类图网络模型中节点分类的准确度。 | ||
搜索关键词: | 网络 模型 节点 分类 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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