[发明专利]使用经训练的网络检测梗塞在审
| 申请号： | 201911076284.1 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN111145141A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | P.萨赫贝巴盖尔扎德;S.拉帕卡;P.沙马 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T11/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 刘书航;陈岚 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了使用经训练的网络检测梗塞。系统和方法包括：获取第一多个图像；针对所述第一多个图像中的每个，确定是否在图像中描绘了梗塞并且基于该确定生成与图像相关联的标记；获取第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像；针对所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个，确定所述第一多个图像中的对应的一个图像；将所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像中的每个与关联于所述第一多个图像中的对应的那个图像的标记相关联；以及训练神经网络以输出网络生成的标记，训练基于所述第二多个非造影增强的计算机断层扫描图像和相关联的标记。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 训练 网络 检测 梗塞 | ||
【主权项】：
暂无信息
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