[发明专利]一种数据驱动的易逝品订货方法在审

专利信息
申请号: 201911076594.3 申请日: 2019-11-06
公开(公告)号: CN110827084A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 陈旭;杨茗芳;罗政 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/08
代理公司: 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 代理人: 陈选中
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种数据驱动的易逝品订货优化方法,该方法包括:S1、设定易逝品订货相关变量;S2、采集历史需求数据;S3、以单周期期望总收益最大化为优化目标,构建数据驱动的易逝品订货模型;S4、基于历史需求数据进行易逝品订货模型的优化求解;S5、构建需求数据更新后的数据驱动的易逝品订货模型并进行优化求解。本发明通过数据驱动的方法,直接从需求数据出发,弥补了传统模型驱动方法依赖需求分布的不足,解决了需求分布不存在,数据更新后需求分布改变和数据更新后需求分布参数改变的三大难题,为决策者更准确地订货提供了理论支撑。
搜索关键词: 一种 数据 驱动 易逝品 订货 方法
【主权项】:
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