[发明专利]一种基于灰度共生矩阵的面部图像特征提取方法在审
| 申请号： | 201911076854.7 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110837802A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 陈维洋;王梦杰 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于灰度共生矩阵的面部图像特征提取方法，面部图像特征包括对比度、同质性、相关性及能量，包括步骤如下：(1)获取面部图像；(2)对面部图像进行预处理操作，即将面部图像转换为灰度图像；(3)处理灰度图像，获取面部图像的纹理特征，包括对比度、同质性、相关性及能量。本发明采用灰度共生矩阵方法，通过MATLAB仿真实验对人脸纹理的图像进行特征提取，使其更容易识别面部特征，从而获得比原始图像更好的视觉效果，其在分类精度提高方面效果显著。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰度 共生 矩阵 面部 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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