[发明专利]一种基于循环密集神经网络的单幅图像去雨方法和系统有效
| 申请号： | 201911076892.2 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110838095B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 夏海英;蓝洋;黎海生;宋树祥;吴玲玉 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环密集神经网络的单幅图像去雨方法和系统，包括长短记忆网络模块、密集网络模块、子网络模块、循环密集神经模块和去雨网络模块，通过构建密集网络模型，提取雨纹信息，并与长短记忆网络模型串联，得到子网络模型，对雨图进行做差处理，得到清晰雨图，反复循环迭代所述子网络模型，得到循环密集神经网络，将雨图输入到所述循环密集神经网络模型中，利用损失函数计算去所述循环密集神经网络模型的损失，并根据计算出的模型损失，更新网络模型，使网络误差最终收敛至最优范围内，得到最佳去雨网络模型，提高去除单独图像中重度雨的处理效果，得到清晰背景图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 密集 神经网络 单幅 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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