[发明专利]一种基于图卷积网络的视频片段推荐方法有效
| 申请号： | 201911077145.0 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110837578B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 吴乐;杨永晖;汪萌;洪日昌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积网络的视频片段推荐方法，包括：1.构造用户对视频片段的评分矩阵；2.对用户集和视频片段集处理，得到用户嵌入矩阵和视频片段嵌入矩阵；3.根据用户的评分矩阵，构造基于内容属性的二部图；4.将构造好的二部图输入到图卷积网络中，不断更新用户嵌入矩阵；5.利用图卷积网络计算用户对片段的偏好预测值，从而对用户进行片段推荐。本发明能对用户进行更精准的推荐，尤其是对历史数据稀少的用户群体，从而更好的解决到冷启动物品问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 视频 片段 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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