[发明专利]一种从眼部图片中自动识别视网膜区域的方法在审
| 申请号： | 201911077725.X | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110827298A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 陈维洋;李伟伟 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种从眼部图片中自动识别视网膜区域的方法，包括步骤如下：(1)获取视网膜彩色图像；(2)从视网膜彩色图像中提取出红色通道图像；(3)在红色通道图像中通过滑动窗口的方式计算灰度共生矩阵，并得到以每个像素点为中心的对比度值，获取对比度特征影像图；(4)将对比度特征影像图进行分割，识别出视网膜边框；(5)将视网膜边框以内的区域进行填充，得到最终的视网膜区域。与现有的技术相比，本发明能够更好的识别视网膜区域，具有足够的精确和稳定性，并且此方法能够更好的适用于形式各异的视网膜图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 眼部 图片 自动识别 视网膜 区域 方法 | ||
【主权项】：
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