[发明专利]基于密集多尺度生成对抗网络的单幅图像去雨滴方法有效
| 申请号： | 201911077785.1 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110807749B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 夏海英;蓝洋;黎海生;宋树祥;吴玲玉 | 申请（专利权）人： | 联友智连科技有限公司;深圳联友科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人： | 罗炳锋 |
| 地址： | 510815 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集多尺度生成对抗网络的单幅图像去雨滴方法，将用特征重用的密集网络构建多尺度图像修复模型，并结合利用所述多尺度图像修复模型构建带注意力机制的判别网络模型，组成多尺度生成对抗网络模型，获取原始有雨图像、原始无雨图像和残差雨滴层，将所述原始无雨图像和所述残差雨滴层输入所述判别网络模型，利用所述判别网络模型与所述生成网络模型的误差，反向传播交替训练所述多尺度生成对抗网络模型，直到所述判别网络模型和所述生成网络模型的误差收敛到设定范围后停止训练，利用训练好的所述生成网络模型生成去雨滴模型，去除单幅图像中相对较大和较密集的雨滴。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 尺度 生成 对抗 网络 单幅 图像 雨滴 方法 | ||
【主权项】：
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