[发明专利]一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法及沙漠地震中低频噪声抑制方法和应用在审
| 申请号： | 201911078752.9 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110780349A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李娟;范伟;李月;卢长刚;钱志鸿;乔乔;吕伟力;叶心 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 许小东 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，包括： | ||
| 搜索关键词： | 低频噪声 参考数据块 数据块 滤波 矩阵 最小化算法 数据矩阵 块数据 范数 加权 近似 地震 噪声抑制 块匹配 相似度 压制 采集 沙漠 合并 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于增强块匹配精度的加权核范数最小化算法，其特征在于，包括：/n
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