[发明专利]基于离散属性BNT的双偏振气象雷达降水粒子分类方法有效

专利信息
申请号: 201911079020.1 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110852245B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 李海;孙婷逸;尚金雷;冯青 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/214;G06F18/2415
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于离散属性BNT的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。其首先对输入偏振参量进行离散化处理,然后使用离散化后的数据构造离散属性的贝叶斯网络,充分利用先验信息确定类先验概率,最后根据贝叶斯原理实现对降水粒子的分类。与传统FLA分类算法相比,本发明方法提高了对降水粒子的识别率,有效避免了传统方法中因概率模型或隶属度函数的选择造成的误差,对冰晶等非单峰分布的降水粒子识别能力有明显提升,算法可操作性和泛化性更强。仿真实验验证了本发明方法的有效性。
搜索关键词: 基于 离散 属性 bnt 偏振 气象 雷达 降水 粒子 分类 方法
【主权项】:
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