[发明专利]基于混合处理的季节性交通流灰色预测方法

摘要

本发明的基于一种混合处理的季节性交通流灰色预测方法，包括如下步骤：S1、根据不同时间间隔，从交通流数据库中提取若干周期的断面交通流量，建立季节性的原始交通流量序列；S2、利用基于比重法和季节指数法的混合处理方法去除原始交通流量序列的季节性，将原始交通流量序列转化为平滑的目标交通流量序列；S3、建立灰色预测模型，对目标交通流量序列进行预测处理，得到下一周期的交通流量预测值。本发明消除了原始交通流数据的季节性，在少量原始数据的情况下，有效提升了灰色预测的能力。本发明对于随机性较强的弱季节性交通流序列也有着较高的预测精度，且预测范围更广、预测效率更高、计算复杂度更低。