[发明专利]一种用于流程工业大规模过程控制的降维辨识方法有效
| 申请号： | 201911079525.8 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111025898B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈晶;曹俊峰;过榴晓 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227 | 代理人： | 顾吉云;黄莹 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于流程工业大规模过程控制的降维辨识方法，其计算过程通无需人工参与，可以在确保计算精度的基础上，以很低的计算量实现高阶系统的参数辨识。本发明的技术方案中，进行系统参数辨识的过程中，将待辨识的2n维的参数利用Arnoldi方法构建Krylov子空间，实现了由2n维降低到k维，降低了系统的计算量；随后通过Givens变换方法求解参数寻优步长，确保了本发明的计算方法是收敛的；通过预先设置的阈值以及迭代的方法，提高系统参数的辨识精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 流程 工业 大规模 过程 控制 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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