[发明专利]一种养殖羊栖菜初级产品干品品质等级分类方法有效
申请号: | 201911080356.X | 申请日: | 2019-11-07 |
公开(公告)号: | CN110751233B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 林立东;马增岭;陈斌斌;吴明江;郑影 | 申请(专利权)人: | 温州市洞头区水产科学技术研究所;温州大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/02 |
代理公司: | 温州联赢知识产权代理事务所(普通合伙) 33361 | 代理人: | 慈程麟 |
地址: | 325000 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种养殖羊栖菜初级产品干品品质等级分类方法,其特征包括如下步骤:杂质类别与含量,特征气囊囊体长度和宽度,生殖托和簇生气囊数量,囊茎有无硅藻固着,茎直径大小,气囊与茎质量比,含水量和初级产品与粗产品加质量工比等八方面内容。本发明可为羊栖菜干品收购企业提供一种收购养殖羊栖菜初级产品干品品质等级分类方法,该方法重点突出养殖羊栖菜初级产品品质差异指标设置的科学性、客观性、逻辑性和经济价值性特征。 | ||
搜索关键词: | 一种 养殖 羊栖菜 初级产品 品质 等级 分类 方法 | ||
【主权项】:
1.一种养殖羊栖菜初级产品干品品质等级分类方法,包括具体步骤如下:/n(1)样本选取/n根据数理统计学原理,随机养殖羊栖菜初级产品干品样本N≥30份,每份重量取500g,将常见杂质包括但不局限于草棍、石子、杂藻(石纯和铜藻)和生活垃圾去除掉,计算杂质所占比例,求出平均值,且根据杂质量被列入优级、良级或中级待下一步评价,优级农产品标准为,杂质总质量≤3%;良级农产品标准为,3%<杂质总质量≤5%;中级农产品标准为,杂质总质量>5%;/n(2)样本形态特征的测量/n游标卡尺测量各样本,测量特征气囊干品囊体尺寸特征,其中分为棒形囊体干品特征和卵圆形囊体干品特征,且根据两者的测量值确定样本被列入列入优级、良级或中级待下一步评价,其中优级农产品标准为:棒形囊体干品特征:囊体长≥12.0mm,囊体宽≥3.5mm;卵圆形囊体干品特征:囊体长≥9.5mm,囊体宽≥4.5mm;良级农产品标准为:棒形囊体干品特征:10.0mm≤囊体长<12.0mm,2.5mm≤囊体宽<3.5mm;卵圆形囊体干品特征:8.0mm≤囊体长<9.5mm,2.5mm≤囊体宽<4.5mm;中级农产品标准为:棒形囊体干品特征:囊体长<10.0mm,囊体宽<2.5mm;卵圆形囊体干品特征:囊体长<8.0mm,囊体宽<2.5mm;/n(3)养殖羊栖菜初级产品生殖托的有无以及簇生气囊干品数量/n根据生殖托的有无以及簇生气囊干品数量确定样本被列入列入优级、良级或中级待下一步评价,其中优级农产品标准为,生殖托无或有,簇生气囊≥5枝;良级农产品标准为,生殖托有,3枝≤簇生气囊<5枝;中级农产品标准为,生殖托有,簇生气囊<3枝;/n(4)养殖羊栖菜初级产品囊茎干品有无硅藻固着和茎直径/n根据囊茎干品有无硅藻固着和茎直径确定样本被列入列入优级、良级或中级待下一步评价,评价标准为:优级农产品标准为,囊茎无硅藻固着,茎直径≥2.0mm;良级农产品标准为,囊茎无硅藻固着,1.5mm<茎直径<2.0mm;囊茎有硅藻固着,茎直径≥2.0mm;中级农产品标准为,囊茎无硅藻固着,茎直径≤1.5mm,囊茎有硅藻固着,1.5mm<茎直径<2.0mm;/n(5)养殖羊栖菜初级产品气囊与茎干品质量比/n根据气囊与茎干品质量比确定样本被列入列入优级、良级或中级待下一步评价,评价标准为:优级农产品标准为,6:4≤气囊:茎≤7:3;良级农产品标准为,5:5≤气囊:茎<6:4;中级农产品标准:气囊:茎<5:5;/n(6)养殖羊栖菜初级产品干品含水量/n根据初级产品干品含水量确定样本被列入列入优级、良级或中级待下一步评价,评价标准为:优级农产品标准为,12%≤含水量≤13%(80℃恒温烘干样品含水量为11%);良级农产品标准为,13%<含水量≤15%;中级农产品标准为,含水量>15%;/n(7)养殖羊栖菜初级产品与粗产品加工质量比/n根据初级产品与粗产品加工质量比确定样本被列入列入优级、良级或中级待下一步评价,评价标准为:优级农产品标准为,原材料:粗产品≥1:0.42;良级农产品标准为,1:0.45<原材料:粗产品≤1:0.40;中级农产品标准为,1:0.40<原材料:粗产品≤1:0.35;/n(8)样本形态特征的散点图分析/n将(3)-(7)测量数据分别代入SPSS或Excel统计分析软件,制作散点图模型,判断各变量(测量指标)相关趋势,选择散点相对集中的数值变量指标,进行相关性分析,记录分析结果;/n(9)样本形态特征的相关性分析/n将(8)判定的变量指标和对应(3)-(7)变量数据代入SPSS统计分析软件中的Pearson相关性数学模型,判断相关系数,判定符合相关,但不完全相关的变量,确定变量是否符合进行主成分分析数学模型分析,标记符合主成分数学模型分析的数值变量标记;/n(10)主成分的数学模型分析/n将(9)的结果代入SPSS统计分析软件中的主成分分析数学模型,输出分析结果,根据方差贡献表和主成分协方差矩阵等信息,判定羊栖菜初级产品干品品质在(3)-(7)步骤中的数值变量主成分;/n(11)主成分的聚类数学模型分析/n根据(10)判定结果,将羊栖菜初级产品干品品质相同数值变量代入SPSS统计分析软件中的品质鉴别数学模型,输出结果。/n
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