[发明专利]目标属性检测、神经网络训练及智能行驶方法、装置有效
| 申请号： | 201911081216.4 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN112785595B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 林培文;程光亮;石建萍 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/88;G06V10/54;G06V10/56;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 李梅香;张颖玲 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本实施例公开了一种目标属性检测方法、神经网络训练方法及智能行驶方法、装置、电子设备、计算机存储介质，该目标属性检测方法包括：对待处理图像进行语义分割，确定所述待处理图像的掩模图，所述掩模图表征所述待处理图像中的目标的位置；根据所述掩模图，确定所述待处理图像的属性特征图中属于所述目标的属性特征；所述待处理图像的属性特征图表征所述待处理图像的属性；根据所述目标的属性特征，确定所述目标的属性。如此，在本公开实施例中，由于无需提取图像中目标所在区域，而是可以在通过语义分割得出的更加具有区分性的掩膜图确定目标的属性特征，因而，可以提高目标属性检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 属性 检测 神经网络 训练 智能 行驶 方法 装置 | ||
【主权项】：
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