[发明专利]基于中值转化模型的句子对关系判别方法在审

专利信息
申请号: 201911081378.8 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN110825851A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 陈元宝;庄建昌;肖声明 申请(专利权)人: 中电福富信息科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/205;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 代理人: 彭东
地址: 350000 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开基于中值转化模型的句子对关系判别方法,首先将句子分别记为SEN‑A和SEN‑B,所有的SEN‑A构成A句的语料,所有的SEN‑B构成B句的语料。将SEN‑A和SEN‑B通过文本的分布式表示转化为向量形式,然后将A句的向量和B句的向量取平均作为本句子对的向量,就能得到句子对的结构化表示。之后就可以使用机器学习算法对其进行处理,完成下游NLP任务。本发明提出了中值转化模型,借助于文本的分布式模型将句子对转化为结构化数据,从而更有助于下游任务的处理。本发明还依据该模型进行了句子对关系判别实验,实验的效果验证了模型的有效性。
搜索关键词: 基于 中值 转化 模型 句子 关系 判别 方法
【主权项】:
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