[发明专利]一种Adaboost算法组合的GABP滚动轴承诊断方法在审
| 申请号： | 201911081380.5 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110763466A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 胡超;谢中敏 | 申请（专利权）人： | 江苏航空职业技术学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 31258 上海海颂知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 季萍 |
| 地址： | 212134 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Adaboost算法组合的GABP滚动轴承诊断方法，其对轴承故障信号进行处理，并结合因子分析法进行特征样本集选择，将遗传算法优化的BP神经网络作为基本分类器，再利用Adaboost算法的增强能力，实现强分类器对轴承故障的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 轴承故障 滚动轴承 信号进行处理 遗传算法优化 因子分析法 诊断 强分类器 特征样本 分类器 再利用 | ||
【主权项】：
1.一种Adaboost算法组合的GABP滚动轴承诊断方法，其特征在于，其诊断方法具体包括以下步骤：/n(1)利用传感器采集滚动轴承信号：/n采用加速度传感器对轴承正常状况和外环刮痕故障信号进行采集。/n(2)时域特征参数进行归一化：/n采用公式(1)对时域特征参数进行归一化处理：/n
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