[发明专利]一种基于云遗传算法优化BP神经网络的方法在审
| 申请号： | 201911082664.6 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111126560A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 何晋;李珂;周石金;杨凡;曹鲁成;骆通;管恩齐 | 申请（专利权）人： | 云南民族大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 曹鹏飞 |
| 地址： | 650000 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云遗传算法优化BP神经网络的方法，步骤如下：确定初始化参数；确定输入层与中间隐含层的权值，之后确定中间隐含层与输出层的权值；然后确定隐含层中所有的阈值，再确定输出层的所有阈值，最后对确定好的权值和阈值进行排序；构建一个适应度函数，然后对样本集合中的每个样本个体的适应度进行迭代计算，得到每个样本个体适应度函数值，对适应度函数值进行分析和判断，检测其是否达到了预期的期望值以及进行的遗传迭代操作次数是否小于预设的最大迭代次数，根据适应度函数值，将可以满足预设要求的个体用作BP神经网络最终的权值和阈值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 优化 bp 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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