[发明专利]一种台风预测报警方法在审
| 申请号： | 201911082984.1 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110837137A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘健华 | 申请（专利权）人： | 刘健华 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 271000 山东省泰*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种台风预测报警方法，步骤为1、对历史台风数据进行归一化处理；2、对归一化后的数据序列进行分析，分析降雨量、蒸发量和风力影响因素对台风形成以及路径的影响；3、建立模型训练数据集S1；4、建立台风预测模型；5、建立实时误差校正模型训练数据集S2，输入与S1相同，台风预测模型的预测误差作为输出；6、建立台风实时误差校正模型；7、对实时监测的降雨量、蒸发量和风力，利用台风预测模型对实时数据进行预测，利用台风实时误差校正模型进行校正，获得最终的预测值，并输出台风数据对海防监控进行实时调整并在台风来临之前进行报警。本发明通过深度学习自动提取数据特征的特点对训练数据进行建模，并通过BP神经网络进行实时校正，以提高模型预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 台风 预测 报警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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